IA y PRL

El Algoritmo como «Jefe»: Tecnoestrés y los riesgos derivados de la digitalización

Hasta hace pocos años, los riesgos psicosociales tenían relación directa con una organización de la empresa estrictamente humana. Hoy en día el contexto ha cambiado. La digitalización avanzada ha dado paso a la gestión algorítmica, que ha llegado a tomar las riendas en la asignación de tareas, monitorizar el rendimiento en tiempo real e incluso decidir sanciones o despidos sin que exista intervención humana directa.

1. Riesgos Laborales de la Digitalización

Actualmente existe una tendencia clara a la automatización que reduce los peligros físicos tradicionales, pero a costa de incrementar significativamente los riesgos psicosociales.

Los riesgos psicosociales asociados al nuevo escenario de digitalización son los siguientes:

• Gestión Algorítmica y Control: el tecnoestrés no es solo «no saber usar la tecnología»: es el impacto psicológico negativo derivado del uso de las TIC. En la gestión por algoritmos se manifiesta principalmente como:

• Tecnoansiedad: miedo a ser evaluado negativamente por una máquina que no tiene en cuenta situaciones y circunstancias personales.
• Tecnofatiga: agotamiento cognitivo por la alta velocidad de procesamiento que exige el sistema.
• Inseguridad laboral: la sensación de que el algoritmo puede decidir si el trabajador es o no productivo basándose en mediciones opacas.

La automatización presenta la ventaja de poder reducir los peligros físicos tradicionales. Sin embargo, esto da lugar a un incremento significativo de los riesgos psicosociales.

Riesgos Psicosociales (Emergentes y Preexistentes)

Gestión Algorítmica y Control: el uso de inteligencia artificial para supervisar y puntuar el desempeño genera estrés debido a la falta de transparencia del sistema y a la vigilancia constante. Los aspectos más relevantes son:

• Intensificación y falta de autonomía: el sistema de puntuaciones y algoritmos restringe con frecuencia la capacidad del trabajador para decidir su ritmo de trabajo, lo que lleva a jornadas extensas (incluso de más de 60 horas) y a la falta de descansos.
• Aislamiento y ciberacoso: la fragmentación del trabajo y la falta de espacios comunes pueden derivar en aislamiento social y en nuevas formas de violencia digital como el ciberacoso.

Riesgos Físicos y Ergonómicos

• Trastornos musculoesqueléticos (TME): derivados de posturas estáticas prolongadas y del uso intensivo de dispositivos móviles y pantallas.
• Fatiga visual: por el uso constante de pantallas de visualización de datos (PVD).
• Accidentes de trabajo: especialmente riesgos de tráfico en servicios de reparto y transporte, agravados por la distracción que supone interactuar con la aplicación de la plataforma mientras se conduce.

2. Marco Legal y Referencias Técnicas

-Marco Normativo y Estratégico

La acción preventiva se basa legalmente en los siguientes pilares fundamentales:

• Estrategia Española de Seguridad y Salud en el Trabajo 2023-2027: marco de referencia actual que establece como prioridad la anticipación a los riesgos nuevos y emergentes generados por la digitalización.
• Ley Rider (Ley 12/2021): referencia legal pionera en España que modifica el Estatuto de los Trabajadores. Su punto clave para la prevención es la obligación de transparencia algorítmica: el derecho de los representantes de los trabajadores a ser informados sobre los parámetros y reglas de los algoritmos que afectan a las condiciones laborales.
• Propuesta de Reglamento de la UE sobre Inteligencia Artificial: Esta iniciativa legislativa (actualmente el Reglamento de IA de la UE) es el marco necesario para que los sistemas algorítmicos sean transparentes y cuenten con modelos de gobernanza que protejan la seguridad y salud.
• Propuesta de Directiva de la UE sobre el trabajo en plataformas: Orientada a regular el estatus laboral y el control que las plataformas ejercen sobre el desempeño de los trabajadores.

-Referencias Técnicas e Institucionales

Más allá de las NTP, existen evidencias de organismos internacionales de primer nivel que respaldan la actividad preventiva necesaria:

• Agencia Europea para la Seguridad y Salud en el Trabajo (EU-OSHA): estudios prospectivos que identifican la automatización y el uso de las TIC como precursores de riesgos psicosociales y carga mental.
• Organización Internacional del Trabajo (OIT): sus informes sobre la gestión algorítmica definen las funciones automatizadas que tradicionalmente correspondían a mandos intermedios y que ahora impactan en la salud mental.
• Eurofound: a través de sus análisis sobre los vectores de cambio de la digitalización (automatización y digitalización de procesos).

3. Recomendaciones Preventivas

Para combatir este riesgo, la acción preventiva debe centrarse en la transparencia y el control humano:

• Transparencia de la «Caja Negra»: Combatir la falta de transparencia sobre cómo funcionan los algoritmos para poder realizar una evaluación de riesgos efectiva.
• Supervisión Humana: Los modelos de gobernanza deben asegurar que la tecnología sea supervisada por personas para evitar que la autonomía de los sistemas se convierta en una fuente de riesgo.
• Regulación del Tiempo de Trabajo: Intervenir en las jornadas extenuantes (a veces superiores a 60 horas) que los sistemas de incentivos algorítmicos pueden fomentar.
• Evaluación de la «Paradoja de la Autonomía»: Los delegados de prevención deben vigilar cómo los sistemas de puntuación restringen la libertad del trabajador, transformando la «flexibilidad» prometida en una presión constante por estar disponible.

Medidas Organizativas

• Principio de «human-in-command»: debe haber siempre una persona física responsable de las decisiones finales (despidos, sanciones, cambios de turno), nunca únicamente el algoritmo.
• Auditoría de sesgos: las empresas deben comprobar que sus algoritmos no penalizan a trabajadores que ejercen su derecho al descanso o a la conciliación.
• Derecho a la explicabilidad: todo trabajador tiene derecho a saber por qué el sistema le ha asignado una puntuación o una ruta determinada.

Intervención sobre el Tecnoestrés

• Formación continua: no solo para el manejo de la herramienta, sino también para comprender cómo funciona el sistema de evaluación.
• Diseño de interfaces amigables: evitar sistemas de notificación intrusivos (notificaciones emergentes constantes, sonidos de alerta) que generen estados de alerta permanentes.
• Pausas garantizadas: bloqueo de la recepción de órdenes por parte del sistema durante los tiempos de descanso legalmente establecidos.

 

---

 

Fuente: Estudio técnico «Desafíos de la digitalización para la seguridad y salud en el trabajo: la emergencia de los riesgos psicosociales y el trabajo de plataformas digitales». INSST, 2023.